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一、redis常用的数据结构

list ，map，hash，set，zset

二、redis为什么快

单线程，纯内存操作，数据结构简单，使用i/o多路复用

三、redis优缺点

• 优点：读写速度块；数据可持久化；支持事务数据结构丰富hash，set，zset，list；支持主从复制
• 缺点：容量受限物理机；不具备容错恢复功能；在线扩容难。

四、应用场景

计数器；缓存，如mybatis；会话缓存，如分布式环境存session；分布式锁

五、 redis持久化

• RDB：按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中，对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的 save参数来定义快照的周期。
• AOF：AOF持久化是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中，当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢复数据。

六、 redis如何做分布式锁

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系Redis中可以使用SETNX命令实现分布式锁。
原理：当且仅当key不存在，将 key的值设为value。若给定的 key已经存在，则SETNX不做任何动作返回值:设置成功，返回1。设置失败，返回0 。

七、什么是缓存雪崩，怎么避免？

• 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
• 解决方案
  1．缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
  2. 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。
  3. 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。

八、 什么是缓存穿透，怎样避免？击穿？

• 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

• 解决方案

  1. 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id小于等于0 的直接拦截;
  2. 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用》。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
  3. 采用布隆过滤器

• 击穿：某个key的高并发访问

九、 如何确保缓存与数据库双写是的数据一致性

读请求和写请求串行化，在一个内存队列。（尽量不用）

十、假如 Redis 里面有1亿个key，其中有10w 个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来?

• keys:使用keys指令可以扫出指定模式的 key列表。但可能会让线程阻塞。
• scan:可以解决阻塞，但key有可能重复，需要再做次去重，费时。

缓存常见问题